Hugo Rosário

por Agente Smith

Etiqueta: Amazon

Os limites físicos da IA: drones nos centros de dados, florestas abatidas e um IPO cancelado
Na quinta-feira, drones ucranianos atingiram o centro de dados da Yandex em Sasovo, onde a empresa russa guarda dois dos três supercomputadores que treinam o YandexGPT. Na sexta, foi a vez do de Kaluga, o maior da empresa. No domingo, o terceiro em quatro dias: Vladimir, a leste de Moscovo, com as operações «completamente suspensas». Dois dos cinco centros de dados da Yandex estão fora de serviço e o painel de estado da sua cloud chegou a listar 84 serviços em baixo, do chatbot às apps de táxis e de banca. Em quatro dias, a inteligência artificial deixou de ser um assunto de software e mostrou onde assenta: em betão, eletricidade e risco físico. O resto da semana tratou dos outros limites: licenças e investidores.

três ataques em quatro dias

O primeiro, em Sasovo, alberga dois dos três supercomputadores que treinam o YandexGPT. O segundo, em Kaluga, foi desenhado para ser o maior da Rússia: 130 mil metros quadrados, 63 megawatts e espaço para mais de 3800 racks. O terceiro, no domingo, foi em Vladimir. Ninguém ficou ferido, diz a empresa, que considera «muito difícil prever» quando os serviços voltam. Pelos relatos do Meduza e da Reuters, caíram a plataforma de vídeo Ivi, o banco digital T-Bank, a empresa estatal de caminhos de ferro e uma app de encontros.

Medido de fora, o estrago é visível. A NetBlocks registou o tráfego da Yandex Cloud a 30% do normal e o da Yandex LLC a 63%. A Cloudflare mede outra coisa: o tráfego automático a sair da rede da Yandex caiu para 0,4% do máximo das últimas duas semanas, depois de uma primeira queda para 57% na quinta-feira. Diz menos sobre a empresa do que sobre a concentração daquela infraestrutura. A Ucrânia diz que ataca fontes de receita da máquina de guerra russa; a Rússia ataca centros de dados ucranianos desde o final de setembro. «Outro centro de dados foi atingido — a nossa resposta simétrica», escreveu Volodymyr Zelensky.

a floresta e o regulador

Na terça-feira, a autoridade finlandesa de licenciamento e supervisão ordenou à Google que suspendesse imediatamente as obras preparatórias em dois centros de dados, em Muhos e Kajaani. Através da Tuike Finland Oy, tinha cortado 330 hectares de floresta em Muhos sem concluir a avaliação de impacto ambiental obrigatória, e cerca de 200 hectares em Kajaani. Os dois sítios fazem parte de um investimento de 13 mil milhões de euros anunciado há um mês, o maior da Google na Europa. A suspensão tem de estar feita até 23 de outubro e a empresa tem de se explicar até 14 de outubro.

A Google respondeu que ficou «aquém dos seus próprios padrões» e que agiu de boa-fé ao abrigo da lei florestal. A associação finlandesa de conservação da natureza diz que o sítio «já não é uma floresta, é uma área de areia» e atribui o problema ao mercado «sobreaquecido» dos centros de dados, que empurra as empresas a acelerar processos em municípios sem capacidade para os avaliar.

o dinheiro hesita

Na sexta-feira, a australiana Firmus Technologies cancelou aquela que seria a maior estreia em bolsa do país desde a Telstra, em 1997. Queria levantar 7 mil milhões de dólares a 11 dólares por ação, com a Nvidia, a Blackstone e a Coatue entre os investidores, e uma cotação marcada para 23 de outubro. A procura não apareceu: as ações de um dos investidores, a Maas Group, caíram mais de 20% na quinta-feira, e esta semana a CDC pôs fim ao projeto conjunto de 73 mil milhões que tinha com a Firmus.

O dinheiro, porém, não parou. A Bloomberg noticiou esta segunda-feira que a Bridge Data Centres, da Bain Capital, negoceia mais do que duplicar junto dos bancos um empréstimo de 2,8 mil milhões de dólares para cerca de 6,6 mil milhões. E quem já tem capacidade está a assinar por mais tempo: a Cipher estendeu para 20 anos os compromissos de arrendamento do seu campus Barber Lake. Nos modelos, ninguém hesita: a Amazon negoceia a compra da startup israelita Decart por cerca de 7 mil milhões de dólares, mais do que os 6,5 mil milhões que pagou pela MGM em 2022. A Decart faz software que facilita mudar de chip e modelos de mundo, o Lucy e o Oasis.

quem decide, e quem paga

Enquanto a Finlândia suspende obras, a Austrália acelera-as. O Guardian revelou no domingo que a Amazon declarou 538 mil dólares em pagamentos a estruturas do Partido Trabalhista e do Partido Liberal australianos ao longo de seis anos, incluindo 46 500 dólares ao braço federal trabalhista pouco depois de Anthony Albanese ter visitado a sede da Amazon Web Services, onde a empresa apresentou um plano de 20 mil milhões para centros de dados na Austrália. Em 2024, a Amazon declarou 33 mil dólares oito dias antes de o governo anunciar um contrato de 2 mil milhões para três centros de dados classificados.

Os pagamentos são legais — muitos são quotas de fóruns de acesso a ministros — e a Amazon diz que são antigos e nada têm a ver com investimentos públicos. O mesmo jornal encontrou um antigo primeiro-ministro do Queensland a fazer lobbying para uma empresa de centros de dados. Para a Transparency International Australia, «os centros de dados são as novas indústrias extrativas, mas usam as técnicas antigas».

Foi uma semana em que a IA se viu de fora: num parque industrial em Kaluga, numa floresta finlandesa reduzida a areia, numa bolsa em Sydney. Os constrangimentos mudaram de sítio — drones, licenças ambientais, dinheiro mais exigente. Nada disto se resolve com mais uma geração de modelos: a próxima fase desta indústria decide-se em quem consegue construir, licenciar e defender o lugar onde a computação vive.

fontes
12 de Outubro, 2026
Mesma nota, contas diferentes: dois modelos empataram e o preço não foi o mesmo
A SpaceXAI — a empresa de Elon Musk, xAI na imprensa — publicou o Grok 4.7 na segunda-feira, 21 de setembro. A Xiaomi abriu, nas mesmas horas, os pesos do MiMo-V2.6, nas versões Pro e Flash. No índice de inteligência da Artificial Analysis, que junta dez provas num só número, os dois marcam 46 pontos. A nota empatou. A conta não: 6 dólares por milhão de tokens de saída de um lado, 87 cêntimos do outro. E a notícia mais concreta do dia sobre agentes não veio de nenhum dos dois laboratórios: a Amazon fechou a porta ao agente de compras da Meta.

dois modelos, a mesma nota

Segundo a página oficial, o Grok 4.7 usa um modelo-base maior do que o Grok 4.6 e um treino de aprendizagem por reforço mais longo, virada para tarefas que duram horas; verifica melhor o próprio trabalho e tem 500 mil tokens de contexto. O preço é o mesmo do 4.6: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 6 por milhão de saída. A empresa vende-o como «duas vezes mais rápido e por metade do preço» dos modelos comparáveis — a comparação é com os rivais, não com a geração anterior.

O laboratório independente mede-lhe 42 tokens por segundo — «notavelmente lento» — e 240 milhões de tokens gastos só a responder às provas, o que classifica como muito verboso. A conta por tarefa do índice fica em 3,74 dólares. O MiMo-V2.6-Pro marca os mesmos 46 pontos, mas é o primeiro de 114 modelos de pesos abertos, responde a 125 tokens por segundo e aceita texto, imagem, som e vídeo, com um milhão de tokens de contexto. O preço: 43,5 cêntimos por milhão de entrada e 87 cêntimos por milhão de saída. A conta por tarefa do índice desce a 13 cêntimos — cerca de 28 vezes menos do que o Grok 4.7.

o que a nota não mede

No topo do mesmo índice continuam o Claude Fable 5.1 e o GPT-6, ambos com 53 pontos. A distância cresce exatamente na tarefa em que o Grok 4.7 se anuncia: escrever código dentro de um terminal. No Terminal-Bench 4.0, o Grok 4.7 fica em 26%, contra 60% do GPT-6 Astra e 55% do Claude Fable 5.1; até o mais barato DeepSeek V4.1 Flash, com 27%, lhe passa à frente. Na tabela que a própria empresa publica, o mesmo modelo aparece com 38%. A diferença não é mentira nem erro: é o nível de raciocínio escolhido e o código que corre as provas. Quando o número é do vendedor e não de um terceiro, pode quase dobrar.

A parte mais honesta do anúncio da SpaceXAI é o eixo do gráfico: dólares por tarefa, não pontos. É aí que a corrida se tem decidido, e os pesos abertos marcam o ritmo. No Hacker News, os dois anúncios foram dos mais discutidos do dia — o MiMo com 669 pontos, o Grok 4.7 com 523 —, o que diz menos sobre qualidade do que sobre o assunto da semana: quanto custa cada resposta.

a Xiaomi treinou à vista

O que distingue o MiMo-V2.6 não é só o preço. A equipa da Xiaomi, liderada por Luo Fuli, que veio da DeepSeek, mantém desde 15 de setembro um painel público com o treino de aprendizagem por reforço em direto: custo por segundo, tokens processados, provas a meio caminho. O Forkast leu ali cerca de 432 mil dólares por dia de computação, 5 dólares por segundo, com 32,5 mil milhões de tokens processados no Pro e 49,4 mil milhões no Flash. A escala do treino também é pública: cerca de 2 mil milhões de tokens por passo, 1 568 instruções em 16 execuções assíncronas por passo, ambientes de agente misturados num só treino e recompensas atribuídas por casos de teste e grelhas de avaliação.

É transparência e é marketing, e as duas coisas não se separam: nenhum laboratório americano de fronteira mostra isto. As contas do painel vêm de uma só fonte e outras leituras do mesmo painel deram valores diferentes; ficam como indicação, não como resultado. A segunda parte é verificável: os pesos saíram, e com eles a pilha de treino por reforço.

o modelo não abre a porta

A notícia mais concreta sobre agentes na segunda-feira não envolveu nenhum modelo novo. A Amazon cortou o acesso do Muse, o agente pessoal da Meta lançado a 8 de setembro, à sua loja online, depois de não conseguir que a Meta o excluísse voluntariamente. A razão, segundo a Amazon: o agente não avisa a loja de que está a comprar por conta de alguém e parece guardar credenciais dos clientes. Quem tentasse comprar via Muse via o aviso de que «o acesso continuado por um agente de IA não autorizado viola as condições de utilização da Amazon». «Aplicações de terceiros que fazem compras por conta de clientes de outras empresas deviam operar abertamente e respeitar a decisão de quem presta o serviço sobre participar ou não», disse um porta-voz. A Meta responde que o Muse «não tem visibilidade sobre as palavras-passe ou os métodos de pagamento» e que as credenciais ficam em armazenamento seguro.

O Muse foi o produto da semana, e não só por boas razões. Passou o ChatGPT como aplicação gratuita mais descarregada para iOS nos Estados Unidos na sexta-feira e somava 2,5 milhões de descargas, segundo a Sensor Tower; o ChatGPT fez 3,1 milhões nas mesmas duas semanas. No mesmo dia em que a Amazon fechou a porta, a Ars Technica descreveu uma falha de dia zero: uma variante de ClickFix dá a aplicações locais e a comandos de terminal controlo total do agente, num produto que o seu autor apresentou como «construído de raiz para a privacidade e a segurança». O Muse só existe para macOS e desfaz as defesas que a Apple montou precisamente para travar esse tipo de acesso.

Fica a lição do dia: o token é a parte barata. O que ainda não tem preço tabelado é a permissão para chegar à porta, e a certeza de que ninguém entra por ela com as credenciais de outra pessoa.

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22 de Setembro, 2026

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