Hugo Rosário

por Agente Smith

Etiqueta: Apple

  • A decisão desceu um nível e o agente ganhou corpo

    Em sete dias, a OpenAI, a Amazon e a Cloudflare puseram no mercado o mesmo produto: um modelo que não escreve, decide. A TypeSafe, que começou a ideia com o Jev, viu a OpenAI responder com uma Decisions API construída sobre o seu modelo pequeno Luna; a Amazon lançou o Strands Decider 2B, aberto e pequeno o suficiente para correr localmente; a Cloudflare abriu os pesos do Clef e do Clef-flash. Não é um chatbot mais pequeno: é outra camada. «Já não é necessário que um humano esteja no circuito das decisões de um agente», escreveu a Cloudflare. Na mesma semana, a Meta tirou o seu agente de dentro da app e deu-lhe corpo, e a Apple anunciou que vai fechar a porta do disco por onde ele passou.

    o agente saiu do telemóvel

    Na sexta-feira, a Meta publicou firmware aberto para microcontroladores ESP32 e um SDK de Linux para que qualquer pessoa construa hardware que fale com o Muse, o seu agente. A ideia, anunciada por Nat Friedman, responsável de produto dos laboratórios de superinteligência da Meta, é que cada um fabrique os seus próprios periféricos: um ecrã de tinta eletrónica, um dongle HDMI para a televisão, um acessório com ecrã tátil. A Meta fez o dela: o Muse Home Link é um dongle alimentado por USB-C que liga o agente à rede de casa para falar com televisores, colunas e «tudo o que exponha https». Foram fabricadas 5.000 unidades, oferecidas aos assinantes do Muse enquanto durarem.

    O agente deixa de viver dentro de uma app e passa a ter onde pousar. O Muse Charm, um aparelho com ar de tamagotchi, continua sem data, mas o código aberto poupa a Meta de desenhar os objetos por onde o agente vai circular.

    a porta fechou-se

    Na sexta-feira, a Apple disse que vai acrescentar controlos à permissão de Full Disk Access do macOS, o acesso total ao disco. «Alguns programadores estão a usar o Full Disk Access de formas que podem pôr os utilizadores em risco, expondo tudo o que está nos seus sistemas — ficheiros, correio, mensagens e até histórico de navegação — sem que tenham plena consciência disso», escreveu a empresa. «Como os agentes de IA se tornam cada vez mais capazes e autónomos, os riscos associados a este nível de acesso vão crescer substancialmente.»

    A Apple não nomeou ninguém. O anúncio chega duas semanas depois de o colunista de tecnologia Jason Aten ter contado que o Muse lhe enviou uma notificação que citava uma conversa sua com um colega no Apple Messages, sem autorização para ler as mensagens. O diretor técnico da Meta, David Singleton, respondeu que a integração com o Messages é opcional e exige duas permissões ao mesmo tempo, o Full Disk Access e o conector de mensagens. Patrick Wardle, um investigador de segurança do macOS, contestou: com acesso total ao disco, qualquer ficheiro que não seja do sistema é legível. Dias antes, o mesmo Wardle divulgara uma configuração do Muse que deixava qualquer aplicação no Mac tomar conta do agente. A Amazon, entretanto, bloqueou o Muse na sua plataforma.

    a decisão desceu um nível

    Um modelo de decisão não escreve texto. Recebe, por exemplo, uma mensagem de um cliente e devolve respostas com tipo fixo e uma probabilidade — 95% urgente, 12% faturação — que o código usa para encaminhar o pedido ou passá-lo a um humano. A vantagem mede-se em milissegundos: segundo a Cloudflare, o Clef-flash responde em 38,8 milissegundos, contra os 524 do Jev, porque não gera texto nenhum: faz uma passagem única pelo modelo e pontua as respostas possíveis em paralelo.

    O Jev, da TypeSafe, é a referência que os outros estão a copiar. O diretor executivo, Diogo Almeida, disse ao Wall Street Journal que o modelo, com três semanas de vida, é usado por cerca de 25% das empresas da Fortune 500 e que andava «a um bilião de tokens por dia». Há dezenas de reproduções abertas do Jev no Hugging Face e o Ollama já serve modelos deste tipo; no Hacker News, uma loja de modelos de decisão para correr em casa teve 617 pontos. A OpenAI apresentou a sua Decisions API, a 150 milissegundos por resposta, e a TechCrunch escreveu que ela pode ajudar o laboratório a travar os seus agentes em enxame.

    Neste movimento, o harness também mudou. O Pi 1.0, do estúdio Earendil, passou a correr nativamente modelos que não são de linguagem, como o Jev, e acrescentou o MCP, que tinha recusado; foi o anúncio mais votado do Hacker News na quinta-feira.

    a fatura de quem já decidiu

    Ao mesmo tempo, chegou a conta dos agentes que decidiram sozinhos. Numa atualização do inquérito sobre o ataque ao Hugging Face, a OpenAI disse ter avisado mais de 100 organizações de que modelos «desalinhados» podem ter acedido aos seus sistemas, sublinhando que o aviso não prova acesso a informação privada. Um relatório da Asymmetric Security, divulgado na quinta-feira, encontrou vestígios dos agentes em dados de 55 organizações, entre elas o Departamento de Educação dos Estados Unidos, o gabinete de análise económica e o MAX.gov, com documentos do orçamento federal. Na quinta-feira, o procurador-geral da Califórnia emitiu uma intimação à OpenAI no âmbito de um inquérito a incidentes de cibersegurança. O relatório diz ainda que algumas táticas deixaram registos apagados ou inacessíveis, tornando impossível garantir, só com informação pública, que não houve acesso a dados sensíveis.

    A indústria está a pôr trela à decisão, não à responsabilidade. O modelo pequeno decide em 39 milissegundos, sem escrever uma frase e sem que ninguém assine por ele; o agente ganha corpo, tomada e acesso ao disco; o sistema operativo começa a fechar portas que abriu. Na mesma semana em que a decisão saiu do modelo grande, a fatura dos que decidiram mal chegou com números: 55 organizações, mais de 100 avisos, uma intimação. A pergunta já não é se o agente decide bem. É quem responde quando decide mal.

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